vg.com.tr / Kaynaklar
REHBER · v1.0 · 16 Eylül 2026 · Mark Kashef / VG Mühendislik Çevirisi

Codex + Ollama Kurulum ve Model Orkestrasyon Rehberi

Daha fazla model kullanın. Çalışma alanınızı, araçlarınızı ve iş ritimlerinizi koruyun.

İlk Bitiş Çizginiz (Doğrulama Eşiği)

Yeni bir Codex görevi açtığınızda; seçtiğiniz modelin bir araç çağrısı kullanarak 137 x 249 işlemini hesaplaması, sonucu (34113) gerçek bir result.txt dosyasına yazması ve ardından ayrı bir araç çağrısıyla bu dosyayı geri okuması gerekir. Yerel bir model seçtiyseniz, modelin Ollama üzerinde fiilen çalıştığını da (ollama ps) doğrulamalısınız.

1. Hangi Rotayı Seçmelisiniz?

Üç farklı operasyonel rota mevcuttur:

1. Yerel Model

Bilgisayarınıza indirilen model. Yalnızca GPU/VRAM donanımınız elveriyorsa ve yerel işlem hızını tolare edebiliyorsanız seçin.

2. Ollama Cloud

Ağırlıkları makineye yüklemeden harici bulut modelini kullanır. Kota ve maliyet hesaplarını baştan kontrol edin.

3. OpenAI / Amiral Gemisi

Planlama, mimari sentez ve zorlu denetimler için ana modelinizi hazır tutun. Bu kit aboneliğinizi sıfırlamaz, ona yardımcı güç ekler.

2. Doğru Uygulama Sürümünü Bağlama

Mevcut çalışan düzeninizi bozmadan başlayın. Gerekirse resmi Ollama indirme sayfasından kurulum yapın.

1
Masaüstü Bağlantısını Kontrol Edin Ollama v0.34.0 veya daha yeni bir sürüm gereklidir. Ollama menüsünden Apps > ChatGPT (Desktop) seçeneğini açıp yönergeleri izleyin.
2
Kullanacağınız Modeli Seçin Ollama Settings > Apps > ChatGPT sekmesinden uyumlu yerel/bulut modellerini belirleyin. Tercihi kaydedip istendiğinde uygulamayı yeniden başlatın.
3
CLI (Terminal) Entegrasyonunu Ayrı Tutun ollama launch codex terminale özeldir. Terminal testinin geçmesi masaüstü açılır menüsünün güncellendiği anlamına gelmez.
4
Bağlantıyı Geri Almayı Bilin Normal bağlantıyı geri yüklemek için Ollama Apps içerisinden ChatGPT'yi kapatın ve istendiğinde yeniden başlatın.

3. Codex'e Net Bir Kurulum Görevi Verin

Aşağıdaki rehberli istemi (prompt) kopyalayıp yeni bir Codex görevine verin. Bu istem sırasıyla: inceleme, önerme, bağlama ve doğrulama adımlarını şart koşar.

02-GUIDED-SETUP-PROMPT.TXT (TÜRKÇE EŞDEĞERİ)
Ollama'yı kurdum. Bilgisayarımın RAM kapasitesini, GPU/VRAM durumunu, boş disk alanını ve halihazırda yüklü modelleri denetle.
Diğer uygulamalarıma rahatça alan bırakacak, araç çağırma (tool-calling) yeteneğine sahip bir yerel model seç.
Uygun bir model yüklüyse onu yeniden kullan; aksi takdirde indirme boyutunu açıkla ve uygun resmi bir model yükle.
Desteklenen Ollama entegrasyonunu kullanarak modeli Codex'e bağla; mevcut bulut modellerimi ve varsayılan ayarlarımı koru, değiştirdiğin her yapılandırmayı yedekle.
Yerel çıkarımı (local inference) doğrula, ardından Codex ile bir test dosyasını düzenleyip geri oku.
Neyin çalıştığını ve uygulamayı yeniden başlatmam gerekip gerekmediğini bana bildir.
Yalnızca açılır menüde bir isim gördün diye görevi başarılı sayma.

4. Modelin İşi Yapabildiğini Kanıtlayın

Boş bir test klasöründe modeli açıkça seçin ve aşağıdaki minimal araç testini verin:

Calculate 137 x 249 with a tool. Write the result to result.txt. Read the file back with a separate tool call. Expected contents: 34113.

Önemli: Sonucu sohbete yazması yetmez. result.txt dosyasının fiziksel olarak diske yazıldığını ve ayrı bir araçla okunduğunu denetleyin.

Yerel Modelde ollama ps Kontrolü

İstek çalışırken terminalde komutu çalıştırıp işlemcinin GPU/CPU dağılımını teyit edin.

5. Görevleri Modeller Arasında Devretme (Task Handoff)

En sağlıklı orkestrasyon: Bulutta Araştırma → Yerelde Eleme/Sıralama → Güçlü Modelde Nihai Sentez.

04-TASK-HANDOFF-TEMPLATE.MD:
1. Hedef Çıktı: Net olarak ne üretilecek?
2. İzin Verilen Dosyalar: Hangi dosyalara dokunulabilir?
3. Gerekli Girdiler: Modele sağlanan referans veri nedir?
4. Kabul Testleri: Hangi doğrulama kriterleri geçmeli?
5. Bütçe: Maksimum jeton ve deneme sınırı.

6. Tamamlanan Görevin Gerçek Maliyeti

Gerçek Maliyet = Model Ücreti + Ücretli Araçlar + Yeniden Deneme (Retries) + Sizin İnceleme Süreniz

Daha ucuz bir jeton tarifesi, modelin tekrar eden hataları veya yavaşlığı sebebiyle nihai görevi daha pahalı hale getirebilir.

7. Sorun Giderme (Troubleshooting)

  • Model seçicide yoksa: Ollama Apps'te kaydedildiğini teyit edin ve masaüstü uygulamasını tamamen kapatıp açın.
  • Konuşuyor ama araç çağırmıyorsa: Modelin tool-calling desteğini kontrol edin; uyumsuzsa Qwen 2.5 Coder gibi kanıtlanmış bir modele geçin.
  • Bilgisayar yavaşlıyorsa: Bağlam penceresini düşürün veya 4-bit kuantize modele geçin.
  • Önceki düzene dönmek gerekirse: Ollama Apps > ChatGPT'yi devre dışı bırakıp uygulamayı yeniden başlatın.

8. Kontrol Listesi

Virtual Goods (VG) · Açık Kaynak Teknik Rehberler
Markdown Dosyasını İndir (.md)