Şirketiniz için AI uygulaması: kapsam, pilot ve kabul süreci

AI ajanı, bir hedefi adımlara ayırıp izin verilen araçları kullanabilen bir sistemdir. Örneğin bir talebi okuyabilir, şirketin doğrulanmış bilgilerine başvurabilir ve satış ekibinin inceleyeceği bir yanıt veya teklif taslağı hazırlayabilir.

Kim için uygun?

Tekrarlanan, girdisi ve beklenen çıktısı tanımlanabilen; insanın son kararı verebildiği operasyonlar. Yalnızca sabit kurallar gerektiren bir işte basit otomasyon daha uygun olabilir.

Başlangıç için ne gerekir?

Anonim örnek talepler, iş kuralları, kullanılacak araçların API/erişim olanakları, süreç sorumlusu ve hangi işlemin insan onayı gerektirdiği. Üretim erişimi vermeden önce test ortamı ve yetki sınırı belirlenir.

İnsan nerede kontrol eder?

Müşteriye gönderilecek mesaj, fiyat/teklif taahhüdü ve sistemde kayıt değişikliği gibi sonuç doğuran adımlar pilot kapsamına göre onaya bağlanır. Eksik veya çelişkili bilgide ajan durmalı ve sorumlu kişiye aktarmalıdır.

Kabul nasıl ölçülür?

Önceden seçilen görevleri tamamlama oranı, hatalı araç çağrısı, onaysız işlem sayısı, tekrar deneme ve işlem başına maliyet birlikte izlenir. Modelin akıcı cevap vermesi tek başına kabul değildir.

Teknik seçim için AI ajan yürütme araçlarını ve göreve göre model yönlendirmeyi inceleyebilirsiniz.

Bir formdan, e-postadan veya belgeden gelen bilgiyi tekrar yazmak yerine doğrulayıp doğru sisteme taşımak hedeflenir. AI, serbest metnin anlaşılması gereken adımda kullanılır; zorunlu alan, mükerrer kayıt, yetki ve iş kuralları ayrı kontrollerle korunur.

Kim için uygun?

Aynı bilgiyi birden fazla sisteme aktaran, kayıt hatalarını takip eden veya talebi doğru ekibe yönlendirmekte zaman kaybeden ekipler.

Gerekli hazırlık

Kaynak ve hedef alanların eşleştirilmesi, kayıt kimliği, mükerrerlik kuralı, test verisi ve CRM/ERP’nin erişim yetkileri. API bulunmaması, lisans kısıtı veya tutarsız veri pilot kapsamını etkiler; bunlar keşifte incelenir.

Pilot sınırı

Önce tek bir akış ve test ortamı seçilir. Hatalı kayıtlar ayrı kuyruğa alınır. Kayıt değişikliklerinde kimin neyi onayladığı ve nasıl geri alınacağı tanımlanır.

Kabul ölçütleri

Doğru alan eşleşmesi, mükerrer kayıt sayısı, eksik bilgi yakalama, insan incelemesine aktarım ve kayıt başına işlem süresi. Başlangıç ölçümüyle aynı tür işler karşılaştırılır.

12 sentetik kayıtla insan onayı ve mükerrerlik demosu, pilot kontrol mantığını indirilebilir kod ve sonuçlarla gösterir. Bu bir müşteri projesi değildir.

Kurumsal bilgi asistanı, şirketinizin izin verilen dokümanlarından ilgili parçaları bulup soruya yanıt hazırlayabilir. Bu yaklaşım çoğunlukla RAG olarak anılır. Kullanıcı, yanıtın hangi belge ve bölüme dayandığını görebilmelidir.

Kim için uygun?

Teknik doküman, prosedür veya proje bilgisi dağınık olduğu için aynı sorulara tekrar cevap veren ekipler.

Gerekli hazırlık

Belge sahipleri, güncel sürümler, erişim grupları, saklama/işleme kuralları ve gerçek kullanıcı sorularından bir test seti. Kaynakların güncelliği ve erişim sınırları, model seçiminden önce netleşir.

İnsan kontrolü ve sınırlar

Kaynak bulunamadığında veya belgeler çeliştiğinde asistan bunu belirtmeli; yanıtı uydurmamalıdır. Hukuki, finansal veya başka kritik kararlar ilgili sorumlu kişinin kontrolünde kalır.

Kabul ölçütleri

Yanıtın kaynakla desteklenmesi, yanlış veya eski belge kullanımı, yetkisiz bilgi görünmesi, cevaplanamayan soruların doğru aktarımı ve arama süresi. Test setine yanıtlanamayacak sorular da eklenir.

Yerel veya bulut modeli kararı verirken sağlayıcı ve yürütme doğrulamasını ayrı değerlendirin. Yerel model kullanmak, tüm veri akışının kendiliğinden yerel kaldığını göstermez.

1. Keşif: Süreç, beklenen çıktı, veri/erişim olanakları ve sorumlu kişi belirlenir. Başlangıç süresi ve hata türleri ölçülür.
2. Kapsam: İlk akış, kapsam dışı işler, test seti, insan onay noktaları ve kabul eşiği yazılı hale getirilir.
3. Kontrollü pilot: Test verisi veya uygun şekilde anonimleştirilmiş örneklerle çalışılır. Doğru sonuçlar kadar eksik veri ve hata durumları da denenir.
4. Kabul: Aynı test setinde çıktı, maliyet ve hata sonuçları birlikte değerlendirilir. Eşik karşılanmadığında kapsam veya yaklaşım yeniden düzenlenir.
5. Devir ve işletim: İş akışının açıklaması, erişim sorumlulukları, kullanım notları, izleme ve geri alma yöntemi teslim kapsamında netleştirilir.

Pilot süresi; erişimlerin hazır olması, veri kalitesi, entegrasyon sayısı ve onay sürecine bağlıdır. Sabit bir süre veya tasarruf yüzdesi keşif yapılmadan verilemez. Canlı sistem erişimi ve destek kapsamı anlaşmada ayrıca belirtilir.

Toplam maliyet yalnız model token ücretinden oluşmaz. Veri hazırlığı, entegrasyonların sayısı ve karmaşıklığı, işlem hacmi, model/araç kullanımı, tekrar denemeler, barındırma, kalite testleri ve insan kontrolü birlikte hesaplanır.

Teklif öncesinde günlük/aylık işlem hacmi, örnek girdi boyutu, mevcut sistemler ve beklenen yanıt süresi paylaşılmalıdır. Pilot sırasında işlem başına maliyet ölçülür; ölçek büyüdüğünde bütçe sınırı ve hata halinde durdurma koşulu belirlenir.

Canlıya geçiş öncesinde kimin belge/model güncellemelerini, entegrasyon hatalarını ve kullanıcı geri bildirimlerini izleyeceği kararlaştırılır. Destek saatleri, bakım bedeli ve müdahale süresi teslim anlaşmasında yazılı olmalıdır. Platform lisansı ve kullanım ücretleri ayrı gösterilmelidir.

Virtual Goods (VG), işletmeler için AI dönüşüm ve uygulama partneridir. Yaklaşımımız: ihtiyacı anla, uygun başlangıç noktasını seç, çözümü kur, mevcut sisteme bağla ve sonuçları ölç. Türkiye ve Birleşik Krallık iletişim bilgileri ana sayfada bulunur.

Teknik rehberleri VG kurumsal editörlüğüyle yayımlarız. Ürün özelliğinde resmî doküman, değerlendirmede özgün test kaynağı kullanılır. Dışarıdan alınan sonuçlarla VG’nin yorumu ayrılır; kaynak kontrol tarihi ve anlamlı içerik güncellemesi belirtilir. Uyarlama kredileri korunur.

Laboratuvar demosu ve sentetik veri, müşteri sonucu olarak sunulmaz. Gerçek proje sonucu yayımlanırken kapsam, ölçüm yöntemi ve paylaşım izni birlikte ele alınmalıdır.