İçeriğe geç
VG
Virtual Goods
Site bölümleri

Second Brain: AI İçin Veri, Doküman & Bağlam Düzenleme

En güçlü yapay zekâ bile dağınık klasörleri, çelişkili Excel tablolarını ve _SON_v3.docx dosyalarını okuduğunda hata yapar. Şirketinizin dağınık verisini temizliyor, tek doğru kaynak (Single Source of Truth) mimarisine kavuşturuyor ve hem ekibinizin hem AI ajanlarının saniyeler içinde hatasız okuyabileceği bir “Kurumsal İkinci Beyin” (Second Brain) kuruyoruz.

Mimari: Tek Doğru Kaynak · Bağlam Haritası (Context Map) · Yetki & Gizlilik Sınırı

Veri ve Second Brain keşif görüşmesi
AI ile sonra: Tek doğru kaynak, ana harita, bağlam kuralları (SKILL.md) ve yetki sınırlarıyla AI için hazır Second Brain mimarisi.
Önce: Dağınık klasörler, eski PDF ve Excel kopyaları yüzünden AI halüsinasyon ve yanlış kaynak riski.

Önce: Masaüstlerine, Drive’a ve WhatsApp’a dağılmış çelişkili dosyalar; AI hangi sürümün geçerli olduğunu bilemez.

AI ile sonra: Temizlenmiş tek doğru kaynak, indeks haritası ve SKILL.md kurallarıyla AI saniyeler içinde kanıtlı yanıt üretir.

Çizgiyi sürükleyin · Klavyede ← →

Temsili veri ve bağlam mimarisi · gerçek müşteri verisi içermez.

İlgili hizmet: Şirket Verisi, Kurumsal Hafıza & Araştırma

Birlikte ne kurarız?

Yapay zekâ projelerinin %80’i model yetersizliğinden değil, şirketin verisi dağınık olduğu için başarısız olur. AI ajanlarından önce veya onlarla birlikte çalışan temiz veri temelini kurarız.

  • Veri Temizliği & Tekilleştirme (Data Hygiene): Klasörlere, e-postalara, Drive/SharePoint alanlarına dağılmış teklif, katalog, sözleşme ve teknik şartnamelerin eski/mükerrer kopyalarını ayıklayıp Tek Doğru Kaynak (Single Source of Truth) düzenine geçirme.
  • AI-Okunabilir Second Brain & Klasör Mimarisi (Context Engineering): Yapay zekâ modellerinin (Claude, ChatGPT, şirket içi RAG ve Almost Human) binlerce dosyayı rastgele taramadan doğru bilgiyi bulmasını sağlayan ana harita (00_MAIN_MAP), dizin indeksleri, CONTEXT.md ve yapılandırılmış Markdown/JSON şemalarını oluşturma.
  • Kafalardaki Bilginin Yazıya Dökülmesi (Implicit SOP → Yapılandırılmış Veri): Sadece kıdemli çalışanların bildiği fiyat/iskonto istisnalarını, ürün eşleştirme kurallarını ve müşteri geçmişini AI’ın doğrudan uygulayabileceği sürüm kontrollü SKILL.md ve karar tablolarına dönüştürme.
  • Yetki, Karantina ve Gizlilik Sınırları (Human-Only Katmanı): Hangi verinin hangi departman veya AI ajanı tarafından okunabileceğini, hangi klasörlerin (“Yönetim Özel / Sadece İnsan”) yapay zekâya tamamen kapalı kalacağını teknik olarak ayırma.

Hangi veri kaynaklarını düzenliyoruz?

  • Ticari & Teknik Dokümanlar: Ürün katalogları, teknik föyler (datasheet), fiyat listeleri, geçmiş teklif dosyaları ve ihale şartnameleri.
  • Operasyon & Mevzuat Bilgi Bankası: Kalite prosedürleri, ISO/MYK yönergeleri, sözleşme şablonları, onboarding rehberleri ve sık sorulan teknik sorular.
  • İletişim & Karar Geçmişi: E-posta, WhatsApp, CRM notları ve destek talepleri içinde kaybolmuş tekrar eden müşteri çözümlerinin temizlenip bilgi bankasına işlenmesi.

Tüm düzenleme şirketinizin kendi bulut veya yerel hesaplarında yapılır; veri mülkiyeti %100 sizde kalır.

Başlamak için

Tüm şirketi bir anda taşımaya gerek yoktur. Teklif hazırlığı, teknik destek veya mevzuat gibi tek bir darboğazın mevcut klasör ve tablo arşiviyle başlarız.

Pilotta neyi ölçeriz?

Eski/çelişkili belge oranı, AI’ın doğru kaynağa ulaşma süresi, sıfır halüsinasyon (Eval) skoru ve yeni çalışanın bilgiye erişim hızı.

Güncel kalma garantisi

Bir kez temizlenip bırakılan klasörler tekrar dağılır. Yeni gelen belge ve kararların Second Brain mimarisine nasıl işleneceğini otomatik rutinlerle kurarız.

Pilot, teslim ve bakım kapsamını inceleyin

Bu hizmet işin içinde nasıl görünür?

Second Brain veri düzenlemesinin doğrudan hızlandırdığı örnek senaryolar · gerçek müşteri sonucu değildir.

07

Deneyimli mühendisin bilgisini tekrar kullanılabilir hale getirmek

İklimlendirme · Teknik satış

Dağınık kataloglar, keşif notları ve sadece kıdemli mühendisin bildiği seçim kurallarının yapılandırılmış Second Brain’e dönüştürülmesi.

AI ile sonra: AI, keşif verisi ile katalogları birleştirip karşılaştırma ve teklif taslağını mühendisin kontrolüne sunar.
Önce: Keşif notu, ölçü ve katalog ayrı; teknik karşılaştırma tek uzmanın üzerinde birikiyor.

Önce: Keşif notu, ölçü ve katalog ayrı; teknik karşılaştırma tek uzmanın üzerinde birikiyor.

AI ile sonra: AI, keşif verisi ile katalogları birleştirip karşılaştırma ve teklif taslağını mühendisin kontrolüne sunar.

Çizgiyi sürükleyin · Klavyede ← →

Temsili iş akışı · gerçek müşteri sonucu değildir.

03

“Hangi belgeye ihtiyacım var?” sorusuna kaynaklı yanıt

Mesleki belgelendirme · Eğitim

Farklı sürümlerdeki sınav yönergeleri ve belge şartlarının tek doğru kaynakta toplanıp kaynaklı yanıt asistanına bağlanması.

AI ile sonra: AI, güncel yönergeyi adayın sorusuyla eşleştirir; kaynaklı yanıt, eksik evrak ve sonraki adımı sunar.
Önce: Farklı belge sürümleri ve tekrar eden sorular; adayın sonraki adımı net değil.

Önce: Farklı belge sürümleri ve tekrar eden sorular; adayın sonraki adımı net değil.

AI ile sonra: AI, güncel yönergeyi adayın sorusuyla eşleştirir; kaynaklı yanıt, eksik evrak ve sonraki adımı sunar.

Çizgiyi sürükleyin · Klavyede ← →

Temsili iş akışı · gerçek müşteri sonucu değildir.